導讀：人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的中國風口，各行各業(yè)的芯片公司都在試圖通過該技術提升工作效率和競爭優(yōu)勢。

　　在芯片領域，企業(yè)南京秦淮高端外圍經(jīng)紀人的聯(lián)系方式vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達英偉達作為領先的離掀硬件生產(chǎn)商，影響力不可忽視。翻英此前，偉達美銀美林集團在一份報告中表示，多遠英偉達將會成為人工智能芯片的中國主導供應商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的芯片標準。

　　除了英偉達之外，企業(yè)過去兩年出現(xiàn)了一批人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，離掀他們都躍躍欲試地想要成為下一個英偉達，翻英不過，偉達但真正的多遠競爭可能來自AMD、谷歌這樣的中國老牌企業(yè)，以及一批中國AI芯片公司。

　　當下的中國，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。根據(jù)2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年，中國人工智能的戰(zhàn)略目標是，技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　那么，趕上世界東風的中國AI芯片公司如今發(fā)展如何？他們能在多大程度上與英偉達形成競爭？

　　英偉達：AI芯片市場領導者

　　英偉達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領導者。2017年，南京秦淮高端外圍經(jīng)紀人的聯(lián)系方式vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達英偉達可謂是風光無限。從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能，市場對英偉達芯片的需求一路上升。

　　由于深度學習對計算速度的要求是“暴力”的，英偉達GPU芯片可以讓大量處理器并行運算，速度比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智能研究者和開發(fā)者的必備”核彈“。

　　《財經(jīng)天下周刊》的消息稱，國內搞AI創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用英偉達GPU和平臺，一個小型AI創(chuàng)業(yè)團隊在英偉達芯片上花費幾十萬元很正常。

　　硅谷明星投資人Andreessen Horowitz也透露：“我們投資了一大串各個領域做深度學習的創(chuàng)業(yè)公司，每一個都跑在英偉達的平臺上。”

　　受此影響，英偉達的股價也一路飆升，從2015年的20美元漲到如今的逾220美元，漲幅超1000%，市值已突破1300億美元。



　　除了在芯片行業(yè)居于前列，英偉達在游戲顯卡、自動駕駛領域也很活躍。



　　在近期舉行的2018年CES展會上，英偉達發(fā)布了最新65英寸高端游戲顯示器，宏碁、華碩和惠普將利用其技術規(guī)格與標準作為4K HDR顯示器進行生產(chǎn)。這種超大型的顯示器搭載G-Sync，很適合高端游戲PC產(chǎn)品。

　　在自動駕駛方面，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛于美國西部時間1月7日晚在拉斯維加斯召開新聞發(fā)布會，宣布與大眾汽車以及Uber的重大合作項目。黃仁勛還透露，英偉達目前在自動駕駛領域已經(jīng)擁有超過320家合作企業(yè)和機構。

　　英偉達在人工智能領域的強大實力可見一斑。

　　AI芯片追趕者：Intel/AMD/谷歌

　　英偉達也并非是GPU領域的唯一巨頭，Intel、AMD和谷歌也有著不可忽視的優(yōu)勢。

　　在半導體市場，Intel多年來一直占據(jù)“龍頭”地位。然而，人工智能的崛起使得這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰(zhàn)。在此壓力下，Intel選擇通過“強強聯(lián)合”的方式來回擊。



　　2017年12月，相爭50多年的Intel和AMD宣布將聯(lián)手推出一款結合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，一時間業(yè)內嘩然。

　　芯謀研究總監(jiān)王笑龍認為：“如果Nvidia在個人電腦GPU上營收減少，那么Nvidia在新市場的開發(fā)就會被牽制，所以Intel選擇和AMD合作。”

　　數(shù)據(jù)研究機構Gartner的研究主管Alan Priestley也認為，Intel和AMD的合作將會對Nvida產(chǎn)生一些影響，“目前Intel和AMD聯(lián)合推出的這款芯片的應用領域也正是Nvidia GPU的應用領域。很明顯，Intel處理器已經(jīng)滲入到這個領域內，并且通過新款芯片，AMD也會在這一領域內獲得立足點。”

　　除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

　　2016年，谷歌宣布將獨立開發(fā)一種名為TPU的全新處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是專門為機器學習應用而設計的專用芯片。通過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高，讓經(jīng)過精細調優(yōu)的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

　　崛起中的國產(chǎn)AI芯片廠商

　　隨著“中國制造2025”、“網(wǎng)絡強國”等重大戰(zhàn)略的實施，中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實力不可小覷。

　　>>>寒武紀科技

　　寒武紀是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，該產(chǎn)品還入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會（烏鎮(zhèn)）評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”。



　　寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術研究所，后者是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，聯(lián)想、曙光等一批高技術企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學研長期合作伙伴。

　　2017年8月，寒武紀科技完成1億美元A輪融資，由國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。本輪融資后，該公司躋身“獨角獸”行列。

　　>>>華為

　　2017年的數(shù)據(jù)顯示，華為已經(jīng)成為中國第一大、全球第三大智能手機制造商。但華為在研發(fā)手機的同時，也在研發(fā)人工智能處理器。

　　2017年9月，在柏林IFA展上，華為正式對外發(fā)布了最新的麒麟970芯片，這也是華為首款人工智能（AI）芯片。該芯片首次采用臺積電10nm工藝，與高通最新的驍龍835芯片是一個工藝，但集成55億個晶體管遠比高通的31億顆、蘋果A10的33億顆多，帶來的是功耗降低20%。

　　據(jù)了解，麒麟970在繼承過去數(shù)代成果的基礎上，首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，創(chuàng)新設計了HiAI移動計算架構，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。

　　同年10月，搭載麒麟970的華為Mate 10開賣，成為目前市面上第一款搭載AI芯片的智能手機。

　　>>>深鑒科技

　　深鑒科技公司由四位畢業(yè)于清華大學和斯坦福大學的科技人員于2016年創(chuàng)立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學習處理器與編譯器原創(chuàng)技術的研發(fā)，從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用。

　　2017年10月，深鑒科技公布了其芯片計劃。官方信息表示，由深鑒自主研發(fā)的芯片“聽濤”、“觀海”將在2018年第三季度推出，其中，“聽濤”系列芯片采用臺積電28納米制程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，預計將于上半年完成產(chǎn)品裝載。

　　此外，深鑒科技也公布了深度神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)套件——“DNNDK”，這是一個深度學習軟件開發(fā)工具包，旨在簡化和加速深度學習應用程序的開發(fā)。該產(chǎn)品不僅極大降低DPU平臺深度學習應用開發(fā)門檻和部署難度，還能夠大大縮短算法部署到硬件的周期，實現(xiàn)AI行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過程極致提速。深鑒科技CEO姚頌說，DNNDK是國內首個深度學習開發(fā)套件，可以對標英偉達TensorRT。

　　由于其在AI領域的突出優(yōu)勢，2017年10月深鑒科技宣布完成最新一輪4000萬美金融資，由螞蟻金服、三星電子領投，招商局創(chuàng)投、華創(chuàng)資本跟投。此前，該公司分別于2016年5月和2017年5月完成了天使輪、A輪融資。

　　>>>地平線機器人

　　2015年，前百度研究院副院長余凱創(chuàng)立地平線機器人，并開啟了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法的處理器芯片的道路。

　　時隔兩年半，地平線機器人于2017年12月20日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

　　其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為“征程（Journey）1.0 處理器”，該芯片支持高性能的 L2 ADAS 系統(tǒng)；能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等 8 類目標進行準備的實時檢測與識別。

　　而面向攝像頭的視覺芯片被命名為“旭日（Sunrize）1.0 處理器”，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用于智能安防、智慧城市等場景。

　　這兩款處理器采用關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數(shù)據(jù)處理流模式，可將芯片的計算速度提升10倍以上。

　　余凱還透露，地平線將會在 2018 年推出下一代面向自動駕駛的征程處理器。

　　2017年10月，地平線機器人完成了近億美元A+輪融資，本輪融資由英特爾投資領投，嘉實投資聯(lián)合投資，其他投資方包括現(xiàn)任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

　　>>>比特大陸

　　據(jù)公開信息，比特大陸成立于2013年，目前在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、臺灣、北美等地區(qū)。該公司目前芯片出貨量達數(shù)十億，在全球建立了百億次計算的數(shù)據(jù)中心。

　　2017年11月，比特大陸公布了該公司人工智能品牌SOPHON（“算豐”），并帶來了全球首款張量加速計算芯片BM1680,以及板卡SC1/SC1+、智能視頻分析服務器SS1等產(chǎn)品。

　　據(jù)悉，BM1680是一款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定制芯片，適用于CNN、RNN、DNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡的推理預測和訓練。

　　按照規(guī)劃，比特大陸將于2018年發(fā)布第2代算豐AI芯片BM1682，計算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。湯煒偉表示，按照規(guī)劃每隔9個月左右就會推出新的算豐AI芯片，而再過一兩代，比特大陸有信心在深度學習推理上超過GPU的實際性能。

　　2017年9月，比特大陸被曝將從IDG資本、紅杉資本等風投公司募得5000萬美元，以提升其在主流投資者中的地位。對此，全天候科技也得到了IDG資本的確認。

　　>>>Thinkforce

　　據(jù)Thinkforce官網(wǎng)信息，2017年，這家公司由芯片設計、算法軟件、系統(tǒng)開發(fā)領域的資深專家創(chuàng)立，該公司立志于設計融合一流AI算法和先進制成工藝，并以此構建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應用解決方案。

　　2017年12月，Thinkforce宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。

　　同時，Thinkforce還公布了其計劃推出的AI芯片特點：基于業(yè)界先進的半導體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內核ManyCore架構，能完成AI云虛擬化調度在芯片級的實現(xiàn)。此架構將AI云的彈性計算和調度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給云計算的彈性調度帶來成倍的成本節(jié)約。同時，該技術結合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠實現(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算加速，相對于英偉達主流計算卡能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。

　　在資本和技術的雙重刺激下，中國的AI芯片業(yè)的未來將不可估量。

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