残差图 residual plot 以残差d 为纵坐标、以任何其他指定的量为横坐标的散点图。
在分析测试中，常以自变量x 为横坐标的残差图来检查回归曲线的异常试验点。残差d 遵
从正态分布N(0,s 2 ) 。d * = d /s ，称为标准化残差，遵从标准正态分布N(0,1) 。根据标
准正态分布表， d *落在[-2,2]区间之外的概率<0.05，是一个小概率事件。如果某一试
验点的标准化残差d *落在[-2,2]区间之外，就有95％的置信度将其判为异常点，不能
参与回归曲线的拟合。
残余标准偏差 residual standard deviation 残余方差的平方根值，表征回归方程和
回归曲线的精度。
残余自由度 residual degree of freedom 在回归分析中计算回归方程残余平方和的
独立项的数目。其值f = n - m -1， n 是建立回归方程的试验点的数目，m 是回归方程
中自变量的数目。
参数估计 parameter estimation 在随机变量分布函数已知,根据样本数据估计总体参
数的值。包括点估计和区间估计。估计总体均值、总体方差，称为参数的点估计。估计
值不正好等于待估参数的真值，而只是其近似值，其近似的程度通常以(估计值±置信
限)所构成的置信区间的形式表征，此称为参数的区间估计。置信区间指明了它包含待
估参数真值的概率，参见置信区间条。
参数检验 parameter test 对参数平均值、方差进行的统计检验。先由测得的样本数
据计算检验统计量，若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内，说明被检
参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异；反之, 若计算的统计量值
落入约定显著性水平a 时的接受域内，说明被检参数之间在统计上没有显著性差异,是
同一总体的参数估计值。
测量 measurement 以确定被测对象量值为目的的全部操作。在分析化学中，将其称为
测定(determination)。测试(measurement and test)是测量的一种，是带有试验性质
的测量。
测定限 determination limit 定量分析方法实际可能测定的某组分的下限。与检出限
不同，测定限不仅受到测定噪声限制，而且还受到空白背景绝对水平的限制，只有当分
析信号比噪声和空白背景大到一定程度时才能可靠地分辨与检测出来。噪声和空白背景
越高，实际能测定的浓度就越高，说明高的噪声和空白背景值会使测定限变坏。
成对比较试验 paired comparison experiment 将被比较的两因素成对地进行比对试
验。在试验受其他因素干扰较大，而试验精度又不理想的情况下，采用成对试验法效果
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较好。它是试验研究中经常采用的一种试验设计方法。如用标准分析方法检验新建立的
分析方法，考察两分析人员的技术水平，检查两实验室是否存在系统误差等，都可用成
对试验法安排试验，对成对数据的差值d 进行t检验。
抽象因子分析 abstracted factor analysis 因子分析法中的一种。因子分析是一种
多元统计分析方法，通过对数据进行解析，可以获得影响数据的因子数目。1970 年
J.J.Kankare 首次将该法用于分析测试中，用抽象因子分析法解析配位化
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