AI（人工智能）首次發(fā)現(xiàn)“超級抗生素” 可以殺死結(jié)核桿菌等多種病菌
來源：桑間濮上網(wǎng)
時間：2025-11-23 14:45:29
AI（人工智能）首次發(fā)現(xiàn)“超級抗生素” 可以殺死結(jié)核桿菌等多種病菌
（神秘的人工地球uux.cn報道）據(jù)ETtoday（林彥臣）：麻省理工學(xué)院合成生物專家吉姆•柯林斯（Jim Collins）領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊，發(fā)展出了一個開創(chuàng)性的智能種病機器學(xué)習(xí)方法，讓AI（人工智能）從超過1億個分子庫當(dāng)中，首次素可殺死武漢包夜外圍外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線熱門城市上門真實可靠快速安排30分鐘到達鑒定出可以對殺多種細菌的發(fā)現(xiàn)強大新型抗生素，其中包括難以治愈的超級結(jié)核桿菌。
根據(jù)科學(xué)網(wǎng)站pmlive.com報導(dǎo)，抗生這個方法可以在沒有使用人類任何假設(shè)的結(jié)核菌情況下，短短幾天從超過1億個分子的桿菌庫中篩選出強大的新型抗生素，這種方法也可以用在分析治療癌癥、等多神經(jīng)衰退性疾病等其他類型的人工藥物。
柯林斯說，智能種病武漢包夜外圍外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線熱門城市上門真實可靠快速安排30分鐘到達盡管之前有使用AI輔助其他研究，首次素可殺死但是發(fā)現(xiàn)使用AI自行發(fā)現(xiàn)新的抗生素，是超級首例，研究小組在確定了候選物之后，抗生并在動物實驗中，驗證這些可能是有效果的分子。
柯林斯和他的團隊開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)大腦的結(jié)構(gòu)，建構(gòu)的演算模型，可以逐個分析與學(xué)習(xí)分子的特性。
研究人員訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)現(xiàn)抑制的細菌生長的分子的大腸桿菌，使用的量，抗菌活性被稱為2335分子的集合。其中包括約300種已批準(zhǔn)的抗生素以及800種來自植物，動物和微生物來源的天然產(chǎn)物的文庫。
接著研究小組要求AI預(yù)測哪些分子可以對抗大腸桿菌，并向他們展示看起來與傳統(tǒng)抗生素不同的分子。鑒于世界各地對抗菌素和抗生素耐藥性的問題日益嚴(yán)重，這項研究尤其重要。
麻省理工學(xué)院的AI研究人員，該研究的合著者巴萊茲（Regina Barzilay）說，這種算法無需對藥物的工作原理和化學(xué)基團進行任何標(biāo)記就可以預(yù)測分子功能。「因此，這項模型可以學(xué)習(xí)人類專家未知的新模式」。
麻省理工學(xué)院的這項最新研究既提高了化合物鑒定的準(zhǔn)確性，又降低了篩選工作成本，因此得到了業(yè)內(nèi)很多專家的高度評價。以色列理工學(xué)院的生物學(xué)和電腦科學(xué)教授羅伊•基肖尼（Roy Kishony）表示，這項開創(chuàng)性的研究，代表抗生素發(fā)現(xiàn)甚至更普遍的藥物發(fā)現(xiàn)過程產(chǎn)生了典范轉(zhuǎn)移的變化。
匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算生物學(xué)家鮑勃•墨菲（Bob Murphy）認(rèn)為，這項研究為使用計算方法發(fā)現(xiàn)和預(yù)測潛在藥物特性增添了一個很好的例子。
