德撲人機大戰(zhàn)結果揭曉,冷撲大師九場完勝共贏79萬分
導讀:德撲人機大戰(zhàn)AI狂虐龍之隊,德撲大戰(zhàn)大師冷撲大師九場完勝共贏79萬分。人機
今天中午,結果揭曉大連沙河口大圈的外圍聯系方式vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達“冷撲大師V.S.中國龍之隊——人機撲克巔峰表演賽”落下帷幕。冷撲經過五天賽事,場完冷撲大師最終以792,勝共327總記分牌的戰(zhàn)績獲勝,并獲得200萬獎勵。贏萬
這場關于德州撲克的德撲大戰(zhàn)大師“人機大戰(zhàn)”由李開復發(fā)起,對戰(zhàn)雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建,人機大連沙河口大圈的外圍聯系方式vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的結果揭曉無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。
另一方是冷撲美國卡內基梅隆大學托馬斯?桑德霍姆教授開發(fā)的Libratus(“冷撲大師”)。Libratus在今年1月11日至1月30日一對一無限注德州撲克比賽中,場完曾擊敗四名頂尖人類高手。勝共
五天下來冷撲大師累計贏得792,贏萬327記分牌數,平均22.0每百手損失大盲
比賽前,德撲大戰(zhàn)大師李開復就曾預言,人類代表隊的勝算也只有10%。而面對今天中午的最終結果,李開復也表示:“透過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰(zhàn)結果,人機對戰(zhàn)基本沒有懸念了,據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn),其實已經不再具有科學意義了。”
在此次比賽和1月匹茲堡的兩次德撲人機對戰(zhàn)中,Libratus和冷撲大師在三個主要技術模塊中都使用了新的算法:包括比賽前采用近于納什均衡策略的計算(Nash Equilibrium strategies)、每手牌中運用終結解決方案(Endgame Solving)、以及根據對手能被識別和利用的漏洞,持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略打得更為趨近平衡。
這也是冷撲大師在后程越來越兇悍,讓人類玩家難以抵擋的原因之一。在五天的巔峰表演賽中,冷撲大師和中國龍之隊雙方共完成了36,000手牌,每天鏖戰(zhàn)10個小時。
在談到五天的比賽感想時,中國龍之隊隊長杜悅說,“人工智能在對戰(zhàn)時不會受到情感、心理、體能等因素影響,且強大運算能力遠超人類大腦,不得不承認冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕”。
李開復也坦言,“我認為,未來的人工智能領域不再是幾個小伙伴就可以打天下的時代了,而是需要頂尖的人工智能科學家、海量數據、強大的運算能力、以及清晰行業(yè)應用幾大閉環(huán)?!?br>
積分差距
事實上,圍棋和德州撲克代表了AI處理人機對弈的兩種信息模式——完美信息和不完美信息。在博弈論中,完美信息指后參與者可觀察到前參與者的行為。不完美信息指參與者做選擇的時候不知道其他參與者的選擇。
德州撲克是信息不對稱的博弈,每個選手只能看到自己的手牌——這就決定了人工智能首先需要面對大量不完整的信息。
不同于AlphaGo,Libratus不需要提前背會大量棋譜,也不局限于在公開的完美信息場景中進行運算,而是從零開始,基于撲克游戲規(guī)則針對游戲中對手劣勢進行自我學習,并通過博弈論來衡量和選取最優(yōu)策略。
因此,李開復也表示,冷撲大師對戰(zhàn)龍之隊這場人工智能的里程碑事件將推動人們對于人工智能的認知。
人機撲克對戰(zhàn)中,我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里,機器一樣可以獲勝,而類似的場景在真實世界中比比皆是。人工智能已經不再只和AlphaGo對標,人工智能已從不完美信息的處理,進步到對不完美信息海量信息運算,并具備了推理和學習能力。
他強調,“我期待下一個更加高明的AI大師級應用登場,而我更愿意相信,這些應用會來自優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者,而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。
今天中午,結果揭曉大連沙河口大圈的外圍聯系方式vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達“冷撲大師V.S.中國龍之隊——人機撲克巔峰表演賽”落下帷幕。冷撲經過五天賽事,場完冷撲大師最終以792,勝共327總記分牌的戰(zhàn)績獲勝,并獲得200萬獎勵。贏萬
這場關于德州撲克的德撲大戰(zhàn)大師“人機大戰(zhàn)”由李開復發(fā)起,對戰(zhàn)雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建,人機大連沙河口大圈的外圍聯系方式vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的結果揭曉無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。
另一方是冷撲美國卡內基梅隆大學托馬斯?桑德霍姆教授開發(fā)的Libratus(“冷撲大師”)。Libratus在今年1月11日至1月30日一對一無限注德州撲克比賽中,場完曾擊敗四名頂尖人類高手。勝共
五天下來冷撲大師累計贏得792,贏萬327記分牌數,平均22.0每百手損失大盲
比賽前,德撲大戰(zhàn)大師李開復就曾預言,人類代表隊的勝算也只有10%。而面對今天中午的最終結果,李開復也表示:“透過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰(zhàn)結果,人機對戰(zhàn)基本沒有懸念了,據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn),其實已經不再具有科學意義了。”
在此次比賽和1月匹茲堡的兩次德撲人機對戰(zhàn)中,Libratus和冷撲大師在三個主要技術模塊中都使用了新的算法:包括比賽前采用近于納什均衡策略的計算(Nash Equilibrium strategies)、每手牌中運用終結解決方案(Endgame Solving)、以及根據對手能被識別和利用的漏洞,持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略打得更為趨近平衡。
這也是冷撲大師在后程越來越兇悍,讓人類玩家難以抵擋的原因之一。在五天的巔峰表演賽中,冷撲大師和中國龍之隊雙方共完成了36,000手牌,每天鏖戰(zhàn)10個小時。
在談到五天的比賽感想時,中國龍之隊隊長杜悅說,“人工智能在對戰(zhàn)時不會受到情感、心理、體能等因素影響,且強大運算能力遠超人類大腦,不得不承認冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕”。
李開復也坦言,“我認為,未來的人工智能領域不再是幾個小伙伴就可以打天下的時代了,而是需要頂尖的人工智能科學家、海量數據、強大的運算能力、以及清晰行業(yè)應用幾大閉環(huán)?!?br>
積分差距
事實上,圍棋和德州撲克代表了AI處理人機對弈的兩種信息模式——完美信息和不完美信息。在博弈論中,完美信息指后參與者可觀察到前參與者的行為。不完美信息指參與者做選擇的時候不知道其他參與者的選擇。
德州撲克是信息不對稱的博弈,每個選手只能看到自己的手牌——這就決定了人工智能首先需要面對大量不完整的信息。
不同于AlphaGo,Libratus不需要提前背會大量棋譜,也不局限于在公開的完美信息場景中進行運算,而是從零開始,基于撲克游戲規(guī)則針對游戲中對手劣勢進行自我學習,并通過博弈論來衡量和選取最優(yōu)策略。
因此,李開復也表示,冷撲大師對戰(zhàn)龍之隊這場人工智能的里程碑事件將推動人們對于人工智能的認知。
人機撲克對戰(zhàn)中,我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里,機器一樣可以獲勝,而類似的場景在真實世界中比比皆是。人工智能已經不再只和AlphaGo對標,人工智能已從不完美信息的處理,進步到對不完美信息海量信息運算,并具備了推理和學習能力。
他強調,“我期待下一個更加高明的AI大師級應用登場,而我更愿意相信,這些應用會來自優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者,而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。
(責任編輯:百科)
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