IDC：2026年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)近半終端將搭載硬件層面的AI引擎技術(shù)
7 月 26 日消息，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) IDC 預(yù)測(cè)，市場(chǎng)隨著近年來人工智能的近半將搭件層技術(shù)重慶外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)快速迭代與發(fā)展，數(shù)據(jù)大模型日益完善。終端載硬AI 的引擎場(chǎng)景化落地將成為未來發(fā)展的重要突破口，終端的國(guó)內(nèi) AI 化也成為了 AI 發(fā)展與落地的重要支持方向。
眾多廠商目前已經(jīng)推出了許多搭載硬件 AI 引擎的市場(chǎng)移動(dòng)處理器，新技術(shù)在增強(qiáng)筆記本電腦本地 AI 運(yùn)算能力的近半將搭件層技術(shù)同時(shí)，也能夠促使消費(fèi)者更新?lián)Q代手中的終端載硬重慶外圍預(yù)約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預(yù)約快速安排30分鐘到達(dá)設(shè)備。終端設(shè)備是引擎否集成硬件 AI 引擎以及 AI 引擎的性能如何，將成為消費(fèi)者購(gòu)買新設(shè)備的國(guó)內(nèi)重要參考因素。
IDC 因此做出預(yù)測(cè)，市場(chǎng)到 2026 年，近半將搭件層技術(shù)中國(guó)市場(chǎng)中近 50% 的終端載硬終端設(shè)備的處理器將帶有 AI 引擎技術(shù)，IDC 同時(shí)認(rèn)為，引擎未來 AI 終端將在十大領(lǐng)域廣泛落地發(fā)展，相關(guān)信息如下：
創(chuàng)作與創(chuàng)意
未來，AI 可用于生成創(chuàng)意作品，如藝術(shù)、音樂、文學(xué)作品等。它可以幫助藝術(shù)家和創(chuàng)作者產(chǎn)生新的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)，為個(gè)人 PC、平板用戶帶來有趣的體驗(yàn)。
游戲和虛擬世界
AI 可用于生成游戲中的場(chǎng)景和角色，幫助游戲開發(fā)者創(chuàng)造更加逼真和豐富的虛擬世界。無論是 PC、平板、智能手機(jī)、VR 等游戲平臺(tái)，憑借搭載 AI 的游戲引擎，能夠在使用更少資源的同時(shí)，讓玩家體驗(yàn)到更加逼真的游戲效果。
語音合成與轉(zhuǎn)換
AI 可用于語音合成、生成聲音，將文字轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。它還可以用于聲音特效的生成，例如將普通聲音轉(zhuǎn)換為某種特定風(fēng)格的聲音，該技術(shù)將廣泛應(yīng)用于未來辦公領(lǐng)域。
視覺和圖像處理
AI 將在圖像處理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如圖像生成、風(fēng)格遷移、超分辨率圖像重建等，這些技術(shù)可以讓個(gè)人電腦用戶在圖像編輯和美化方面擁有更多選擇。
聊天機(jī)器人
AI 可用于開發(fā)能夠進(jìn)行“自然對(duì)話”的聊天機(jī)器人，這些機(jī)器人可以為人類提供“平易近人”的服務(wù)，未來各項(xiàng)智能家居設(shè)備將能更輕松地理解消費(fèi)者的想法，而應(yīng)用了此類技術(shù)的企業(yè)辦公效率也會(huì)隨之提升。
個(gè)性化推薦
AI 可用于個(gè)性化推薦，根據(jù)用戶的興趣和喜好生成個(gè)性化的推薦內(nèi)容，如電影、音樂、商品等，未來的 AI 模型將跳脫現(xiàn)有的機(jī)械算法，可以更好地理解消費(fèi)者個(gè)性化的需求，從而向用戶推薦更多符合希求的商品。
醫(yī)療輔助
AI 可用于醫(yī)學(xué)圖像處理，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定。
人臉識(shí)別
圖片分類的 AI 技術(shù)已經(jīng)在智能手機(jī)中廣泛應(yīng)用，未來更多終端也將增加此類功能，以便用戶更好地管理安全信息。
自動(dòng)化糾錯(cuò)及內(nèi)容生成
AI 可用于自動(dòng)生成網(wǎng)頁內(nèi)容、新聞報(bào)道、產(chǎn)品描述等，這將提高生產(chǎn)力并節(jié)省時(shí)間。
同時(shí)其可以向用戶提供一系列文字建議，還能糾正用戶的拼寫錯(cuò)誤，改善用戶語法，這些功能可以讓用戶工作更具效率。
本地計(jì)算
AI 生物識(shí)別等技術(shù)將廣泛應(yīng)用于終端領(lǐng)域，而帶有 AI 引擎的芯片使得訓(xùn)練模型也可以在性能更低的本地進(jìn)行計(jì)算，從而告別基于云端的數(shù)據(jù)分析，降低消費(fèi)者和企業(yè)隱私外泄的風(fēng)險(xiǎn)。
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