StableDiffusion 是開源可基目前非常流行的一款 AI 繪圖項(xiàng)目，得益于開源，繪圖現(xiàn)在有更多開發(fā)者參與該項(xiàng)目并制作了各種出色的于W運(yùn)行杭州約美女上門提供高端外圍女真實(shí)安排vx《356+2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)模型。

在之前用戶要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方開發(fā)者封裝的瀏覽藍(lán)點(diǎn)客戶端，現(xiàn)在有開發(fā)者利用 Google Chrome 的器中 WebGPU 功能，搭建了可以在瀏覽器中運(yùn)行的開源可基 StableDiffusion。

為了能夠在瀏覽器里運(yùn)行，繪圖開發(fā)者將 StableDiffusionPipeline 從 Python 移植到了 JS，于W運(yùn)行因?yàn)椴捎脝尉€程運(yùn)行，瀏覽藍(lán)點(diǎn)杭州約美女上門提供高端外圍女真實(shí)安排vx《356+2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)所以速度比較慢。器中

目前這個(gè)項(xiàng)目主要還是演示目的，因?yàn)檫\(yùn)行起來會(huì)比較難受：

• 瀏覽器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在線下載 3.5GB 的繪圖模型文件 (自動(dòng)緩存，不清理瀏覽器不刪除)
• 運(yùn)行時(shí)占用 8GB 的于W運(yùn)行內(nèi)存
• 每個(gè)步驟大約需要 1 分鐘 ±10 秒來運(yùn)行 VAE 解碼器生成圖像
• 不支持多線程
• 如果打開 DevTools 則運(yùn)行速度會(huì)慢兩倍
• UNET 僅在 GPU 上運(yùn)行速度約有 10%，所以瀏覽器標(biāo)簽頁可能會(huì)卡死
• 出于演示目的瀏覽藍(lán)點(diǎn)，一般 3 步就夠
• 要生成一個(gè)可接受的器中圖像，大約需要 20 步，也就是保守估計(jì)都得 30 分鐘以上

項(xiàng)目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 對開發(fā)者來說非常重要，請不要忘記順手點(diǎn)個(gè) star

演示站點(diǎn)：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/