導讀：10月12日，長虹長虹推出了搭載著遠場語音、引領聲紋識別、家電成都美女快餐外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供1-2線熱門城市快速安排90分鐘到達模糊搜片幾大核心功能的視走時代聲紋識別人工智能電視Q5K。依托于長虹的向更自主技術，人工智能電視Q5K在硬件、高階軟件、步入內容、長虹應用方面，引領均處于同類產品前列。家電

　　時間追溯至2013年，視走時代隨著一系列國家政策進入到尾聲階段，向更長虹面對新時代的高階發展挑戰，提出了以“智能化、步入網絡化、長虹協同化”為重點方向的成都美女快餐外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供1-2線熱門城市快速安排90分鐘到達“新三坐標”智能戰略，并 “以人為中心”構建家庭互聯網。在這樣的背景下，長虹適時調整經營戰略，加快轉型升級。推出了用戶所喜愛的CHiQ家電。并于2016年7月發布了全球第一臺人工智能電視，開啟了人工智能電視新時代。

　　在過去一年多時間里，人工智能電視經歷了數次技術升級和產品迭代。隨著人工智能電視Q5K的落地，基于深度學習的聲紋識別與遠場語音技術讓人工智能電視更具個性，從而推動人工智能電視邁入3.0時代。

　　引領家電智能化

　　2012年開始，中國家電業進入了國家一系列刺激性政策的尾聲階段，隨著市場競爭模式的回歸和“互聯網思維”崛起，家電企業需要面對互聯網企業的滲透，做出經營調整。

　　2013年，長虹以變求變，提出“智能化、網絡化、協同化”為重點方向的“新三坐標”智能戰略，并圍繞著公司優質資源和業務進行梳理，持續加強公司在人工智能、物聯網等新技術研發和應用領域投資力度。

　　“長虹一直是家電行業人工智能技術的引領者，公司在人工智能、物聯網等技術研發和應用領域擁有雄厚的儲備力量。以人工智能技術為例，長虹通過多年的創新、積累，目前已在傳感器模組開發應用、語音識別芯片開發應用、基于大數據的人工智能技術研發及應用、機器視覺(人臉識別)技術研發應用等多個方向有所成果。未來，這些新技術將對長虹智能化發展起到必要的支撐。人工智能技術會在電視、冰箱、空調、手機等多產品上得到應用。”長虹相關負責人表示。

　　在業內人士看來，在過去幾年中，長虹始終是家電產業智能化發展的引領者。一方面，長虹推出了一系列具有“革命性”的家電產品，引發了行業跟隨。

　　例如，長虹將“人體狀態感知”技術首次應用在空調上，隨后這種功能模式的空調產品開始熱銷，并成為空調生產商的主推技術之一。再如，長虹將“云圖像識別技術”和“智能冷量分配技術”應用在冰箱上，冰箱具有了主動感知、冷量智能化分配等新功能，一些白電企業在這個基礎上進行創新研究，推出了具有更多人性化功能的冰箱產品。

　　“作為家電智能化的引領者，長虹公司的發展模式也是眾多家電企業的學習對象。比如，長虹構建家電業首個大數據中心后，很多家電同行開始關注大數據、云計算在家電產品上應用。長虹構建智能研發、智能制造、智能運營、智能交易平臺，并推出UP物聯運營支撐平臺后，很多家電企業開始構建自已的產業生態及N大生態圈。長虹是第一個將人工智能技術、物聯網技術應用在家電產品上的企業，更是人工智能電視產業的直接開啟者。”上述專家表示。

　　AI電視走向更高階

　　2016年以前，彩電產業的聚焦點是超大屏和顯示技術，全球第一臺人工智能電視的出現，讓彩電生產企業看到了一個全新市場。如果說喬布斯和他的蘋果改變了人們對手機的看法、玩法，那AI電視則是帶給人們不一樣的視界和體驗感。

　　2016年7月28日，一個多年后注定被人們所記住的日子。在這一天，全球第一臺人工智能電視正式落地，依托于大數據、云計算，電視進入到可成長、會思考、能升級的新階段。

　　在家電同行看來，對于家電智能化發展，長虹的貢獻在于對新技術的思考和用戶需求的關聯。

　　“人工智能和家電產業原本是完全不同的兩個領域，長虹圍繞著用戶需求和解決方案，將語音交互技術首次應用在彩電領域。同時，基于深度學習的聲紋識別技術讓電視可以‘聞聲識人’，遠場語音可支持5米距離的人機交互，模糊搜片利用大數據糾正用戶錯誤關鍵詞等，長虹正在賦予電視更多智慧，這種對于新技術、新需求的探索精神值得同行學習。”深圳某彩電生產企業相關負責人，在長虹推出人工智能電視Q5K后這樣說。

　　長虹人工智能電視Q5K的推出，提高了人工智能電視的行業標準，同時也掀起了行業內“去偽存真”的新浪潮。

　　語音交互是人和電視的交互方式，但并不是人工智能電視的全部。目前，市面上很多彩電品牌紛紛主打“語音識別”功能，這充其量是人工智能電視的1.0形態。電視具有像人一樣的“智商”，可對語義進行分析，這是人工智能電視2.0形態。遠場語音支持+摸索搜片查詢，電視可“千人千面”的識別用戶，并大幅提升語音識別準確率等，這是人工智能電視3.0形態。

　　專家預測，未來彩電領域內主打人工智能技術，基于智能推薦、智能搜索等，能夠實現深層學習功能的新技術、新產品會陸續出現。

(責任編輯：綜合)