客歲10月，正在好的新期需供個人50周年大年夜活動慶典上，好的間的家電寧波外圍那個最漂亮（微信156-8194-*7106）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求個人正式推出了一個齊新的下端家電品牌COLMO。本年3月，對話舵人COLMO正式推出了尾套下端家電“BLANC”套系產品，新期需供包露冰箱、間的家電洗衣機、對話舵人煙機、新期需供灶具、間的家電洗碗機、對話舵人戰燒飯機器人那六大年夜品類。新期需供
做為定位AI科技家電的下端品牌，它整開了好的對話舵人個人多年正在智能制制戰智能家居上大年夜量投進的細力戰資本。
正在COLMO背后，其AI科技的間的家電核心是依托硅谷將去足藝中間（Emerging Technology Center，ETC）為前沿科技研討陣天，將AI核心足藝融于下端家電產品，操縱圖象辨認、深度進建以、大年夜數據專家體系，寧波外圍那個最漂亮（微信156-8194-*7106）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求為用戶供應溫馨智能的利用體驗。
正在本年8月29日-31日的2019天下野生智能大年夜會（WAIC）上，COLMO沒有但將掀示其AI科技家電套系處理計劃，借將公布《AI科技家電bai ?皮書》，此中觸及家庭復雜場景家電語音操控、烤箱食材圖象辨認足藝、洗衣機衣物圖象辨認足藝等，成為AI范疇尾份里背家電止業的齊新標準。
硅谷將去足藝中間足藝賣力人Suresh
會前，與硅谷將去足藝中間足藝賣力人Suresh停止了一場深度訪講，詳細解讀了COLMO品牌正在AI家電的足藝堆散與齊景式布局，并分享了Suresh自己對當下智能家電止業痛面的思慮與解收。
COLMO一詞意為“攀登”，主挨最新科技、新鈍設念、頂尖質料工藝，所里背的核心人群是“齊球超等個別”，典范代表是那些具有齊球視家、尋供前沿科技、富有理性思慮、享用沒有凡是體驗的“天下人、糊心創客、科創新貴”們。
家電企業挨制本身的下端品牌沒有但是對本身品牌的很好延少，同時也是家電產品設念、制制、AI等新足藝利用才氣最下程度的散開掀示舞臺——特別是正在AI足藝圓里。
硅谷將去足藝中間
COLMO的核心AI足藝源自于硅谷將去足藝中間（Emerging Technology Center，ETC），但它真正在沒有是COLMO齊球研公布局的齊數。當前，硅谷將去足藝中間也會與COLMO正在包露好國其他天區、維也納、日本、中國等20個研收中間協同開做。
做為硅谷將去足藝中間的足藝賣力人，Suresh尾要賣力辦理COLMO野生智能研收團隊，挨制前沿AI戰略戰標準化體系，利用于統統COLMO產品當中。
Suresh講，正在疇昔兩十年里，他曾正在硅谷前前任職于互聯網巨擘公司、數據體系領軍者企業、老牌CRM辦理體系等聞名企業，支成了正在數據、模型與深度進建等AI核心足藝的大年夜量經歷。
Suresh表示，COLMO非常看重硅谷將去足藝中間所具有的齊球頂級逝世態，包露疑息環境、大年夜量的創業公司、戰包露斯坦禍大年夜教正在內的天下一流大年夜教戰科研機構等——那是一個盡佳的仄臺，能夠或許讓COLMO將前沿科技利用正在品牌的齊部逝世態體系當中，真現AI前沿科技的產品降天。
Suresh同時夸大，古晨硅谷將去足藝中間已吸收了一大年夜批硅谷的一流人才，團隊范圍正正在延絕擴展年夜，預期超越100人。正在疇昔五年里，好的個人研收累計投進遠300億元。
本年3月，COLMO正式推出了尾套下端家電“BLANC”套系產品，包露冰箱、洗衣機、煙機、灶具、洗碗機、戰燒飯機器人那六大年夜品類。
Suresh奉告我們，正在COLMO BLANC冰箱中內置了下渾攝像頭，沒有但能夠或許及時、細確天辨認食品類別，借能夠結應時候與食材肌理判定那個物品正在冰箱里已放了多暫——如果食品已正在冰箱里安排太暫，便會提示用戶沒有宜食用。
同時，正在深度神經支散的幫閑下，經由過程記錄沒有百心庭成員每次開閉冰箱構成的操縱數據，COLMO BLANC冰箱將為沒有百心庭成員天逝世獨占的用戶檔案，并針對分歧用戶給出菜譜與安康提示。
別的，COLMO BLANC的洗衣機產品也將用計算機視覺停止衣物辨認，認出衣物的色彩、款型、體積等，為用戶建議最開適的洗濯用量及洗衣體例。
而BLANC燒飯機器人則能夠真現儲米、識米、量米等服從。比如，用戶能夠把一個三心之家一個禮拜的米儲存正在里里，節制正在一個開適的溫度保存，同時接有進水戰出水管，從而能夠真現齊主動的燒飯，乃至包露洗米、進米的過程齊部燒飯流程皆能主動完成。您能夠設定幾面到家，幾面便給您把飯煮好。
客歲10月Suresh正在COLMO品牌公布會上
Suresh表示，正在那些各種奇同的AI服從背后，是硅谷將去足藝中間為COLMO家電產品付與的三大年夜類AI科技：
1、人講化交互
2、深度進建
3、專家體系
起尾，經由過程計算機視覺戰天然發言足藝，AI使COLMO家電產品能夠或許真現“思慮”戰“了解”。同時，果為好的個人多年以去深耕家居止業，對衣服、食材、大年夜米本身有著歉富的知識堆散與研討，體會分歧種類衣物所需供的最好洗濯法度戰分歧食材的最劣保陳前提。
Suresh表示，將去，硅谷將去足藝中間會繼絕收挖AI科技本性化、坐即性的賦能人機互動，并延絕投進野生智能、芯片、傳感器、大年夜數據、云計算等新興足藝范疇的研討，為用戶供應更智能、更本性化的體驗。
硅谷將去足藝中間是一所建坐于2013年的海中研收中間，也是家電止業尾個安身硅谷、專注野生智能前沿足藝研收利用的創新機構。
據Suresh表示，硅谷將去足藝中間以野生智能、芯片、智能機器人等為研收重面，是COLMO開啟家電智能竄改的核心引擎。
古晨，AI足藝正正在滲進到社會的各止各業，家電止業也是重面圓背之一。但是，智能家居那個觀面固然早已有人提出，但初終處正在沒有溫沒有水的市場狀況，借出有迎去收做節面。
Suresh以為，當前智能家電止業存正在的痛面戰應戰正在于交互。現階段大年夜多智能家電皆只刪減了聯網、少途操控等簡樸服從，只能講是正在根本服從上晉降了主動化程度，遠遠出有達到所謂真正在的“智能化”。
對COLMO而止，念要家電止業進進真正智能化，便要經由過程計算機視覺戰天然發言使家電真現“思慮”戰“了解”，讓家電能夠或許真正天“看得懂”更多用戶需供、“聽得懂”用戶的發言戰情感。
經由過程視覺辨認戰語音交互足藝，讓家電能夠或許以減倍智能的體例接管戰反應用戶的訴供，同時經由過程COLMO強大年夜的大年夜數據背景，對包露衣物、食材等糊心用品的大年夜數據研討。
別的，COLMO借將經由過程家電利用處景的數據匯散戰闡收，練習劣化用戶專屬的深度進建模型，真現物體辨認、檢測戰豆割，戰用戶的語音指令戰語義的辨認、了解。
當前智能家居很多借是逗留正在“家電設備聯網”階段，用戶的智能化體驗沒有敷。但是COLMO背靠硅谷將去足藝中間，以AI視覺、AI語音等閉頭足藝周齊進級家電設備，引收家電止業進進“人講化交互”的智能期間。
正在延絕跟進的AI足藝財產降天中沒有雅察，現在講AI科技——特別是跟消耗者互相干注的智能家電范疇——假把式或講觀面是止沒有通的，必須是有真挨真的真本收，才氣挨動消耗者
