阿里鯨觀平臺：達摩院技術首次在文娛行業落地的成果
導讀：鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，阿里同時也是鯨觀達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、平臺重慶外圍預約（外圍平臺）外圍外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源版權保護和商業變現各個環節上，達摩地盤活行業存量，院技娛行業落實現行業增量，術首進一步打通從產到銷的次文成果鏈條。
小說《三體》里，阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事，任何數字對于他都是平臺一種立體形狀，而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力，只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別，進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說：“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜，現在來看什么叫信息化，信息化是以大數據為底的，信息化是把各種形態的東西，最后都變成了數據。重慶外圍預約（外圍平臺）外圍外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源”
但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字，搜索圖片，但是還有很多東西我們無法搜索，比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索，而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始，內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者，都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后，阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展：搭建“鯨觀平臺”，大數據化視頻內容，讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說，買賣又大了。
搜索的革命：當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下，讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中，多年后，你偶然想重溫一下當時的感動，卻掙扎著記不得名字。此時此刻，你的手機具有了視頻內容的檢索功能，你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統，系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影，你突然發現，記憶中的畫面和檢索的畫面重合，而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是（一個文科生眼中的）視頻識別技術。當然，上述畫面仍然處于想象階段，尤其是對于普通用戶來說。不過，得益于各個企業視頻識別技術的進步，這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日，在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里巴巴文化娛樂集團（簡稱阿里大文娛）聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞，鯨觀到底是什么呢？
平臺工作人員表示，鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上，盤活行業存量，實現行業增量，進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點，三個詞：視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目，根據官方解釋，鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術，實現了視頻智能編輯，通過對視頻內容各個維度的分析，打上兩萬余種標簽，同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽，視頻素材就容易被檢索。這樣一來，數億行業閑置的視頻資源將被重新激活，實現二次甚至多次使用。
更簡單地說，視頻的內容在被數據化以后，變得可識別和檢索了。因此，版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時，還在音視頻素材上抽取“指紋”，讓音視頻素材在全網范圍可追訴，且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索，侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱，“這個看起來比較簡單，實際上中間還是有很多難點的，比如說這個視頻，別人可以在上面加一些LOGO，在分辨率上面壓縮，或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來，我們可以做多場景的視頻，還是可以做到準確率在99%以上。”
“目前，5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示，“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前，谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上，谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”，該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說，視頻中的一切名詞或者動詞，都能通過技術轉換為可被識別的數字，顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說，搜索功能將被進一步強化，更多的視頻將得到展示機會。在過去，依賴于文字搜索，用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息，但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過，目前這一功能強大的搜索技術還未落地，普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索：電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億；Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬；今日頭條用戶日均內容消費達48億，其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了，但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示：“目前主要的短視頻的分發平臺，還是靠平臺補貼，那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題，需要有系統性的解決辦法。
阿里怎么怎么去變現呢？對于以電商起家的阿里來說，最自然的想法就是讓短視頻和淘寶結合起來。
打開手機淘寶，以短視頻的方式呈現的內容推薦占據了首頁一半以上的位置。相較于傳統的圖文推薦，短視頻在激發消費者的購物欲上的潛力更加不能小覷。
但是光靠淘寶賣家等商家提供的短視頻內容，一方面會收窄阿里的短視頻布局，一方面也會影響視頻的價值和質量，直奔銷售而去的視頻內容很難孵化出有價值的短視頻IP。因此，今年初，阿里通過轉型土豆視頻，進軍短視頻領域。
在視頻識別技術的支持下，短視頻內的商品、場景將被智能識別，視頻分發機制將更精準。
說到智能分發，不得不提的就是今日頭條。11月底，今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼，鼓勵更多的內容創作者進行內容生產；同時平臺分成升級，未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中，獲得至少高于日常流量六倍的分成收入；邊看邊買，為創作者提供電商功能，將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片，創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成，獲得收益。
由此看來，瞄準短視頻＋電商的并不只有阿里一家。不過對于阿里來說，在擁有技術的基礎之上，阿里擁有其他平臺都無法睥睨的電商生態能力，其手上掌握的無數淘寶賣家和消費者就是阿里發力短視頻＋電商的機會。
阿里豐富視頻內容生態的野心不小，論壇上，郝峰宣布：“結合阿里的電商能力，鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式，讓視頻價值最大化，同時也降低了內容生產成本，高成本鏡頭可以以買代拍，為更多優質創作創新提供原料。”
小說《三體》里，阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事，任何數字對于他都是平臺一種立體形狀，而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力，只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別，進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說：“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜，現在來看什么叫信息化，信息化是以大數據為底的，信息化是把各種形態的東西，最后都變成了數據。重慶外圍預約（外圍平臺）外圍外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源”
但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字，搜索圖片，但是還有很多東西我們無法搜索，比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索，而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始，內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者，都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后，阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展：搭建“鯨觀平臺”，大數據化視頻內容，讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說，買賣又大了。
搜索的革命：當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下，讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中，多年后，你偶然想重溫一下當時的感動，卻掙扎著記不得名字。此時此刻，你的手機具有了視頻內容的檢索功能，你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統，系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影，你突然發現，記憶中的畫面和檢索的畫面重合，而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是（一個文科生眼中的）視頻識別技術。當然，上述畫面仍然處于想象階段，尤其是對于普通用戶來說。不過，得益于各個企業視頻識別技術的進步，這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日，在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里巴巴文化娛樂集團（簡稱阿里大文娛）聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞，鯨觀到底是什么呢？
平臺工作人員表示，鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上，盤活行業存量，實現行業增量，進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點，三個詞：視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目，根據官方解釋，鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術，實現了視頻智能編輯，通過對視頻內容各個維度的分析，打上兩萬余種標簽，同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽，視頻素材就容易被檢索。這樣一來，數億行業閑置的視頻資源將被重新激活，實現二次甚至多次使用。
更簡單地說，視頻的內容在被數據化以后，變得可識別和檢索了。因此，版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時，還在音視頻素材上抽取“指紋”，讓音視頻素材在全網范圍可追訴，且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索，侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱，“這個看起來比較簡單，實際上中間還是有很多難點的，比如說這個視頻，別人可以在上面加一些LOGO，在分辨率上面壓縮，或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來，我們可以做多場景的視頻，還是可以做到準確率在99%以上。”
“目前，5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示，“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前，谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上，谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”，該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說，視頻中的一切名詞或者動詞，都能通過技術轉換為可被識別的數字，顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說，搜索功能將被進一步強化，更多的視頻將得到展示機會。在過去，依賴于文字搜索，用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息，但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過，目前這一功能強大的搜索技術還未落地，普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索：電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億；Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬；今日頭條用戶日均內容消費達48億，其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了，但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示：“目前主要的短視頻的分發平臺，還是靠平臺補貼，那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題，需要有系統性的解決辦法。
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在視頻識別技術的支持下，短視頻內的商品、場景將被智能識別，視頻分發機制將更精準。
說到智能分發，不得不提的就是今日頭條。11月底，今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼，鼓勵更多的內容創作者進行內容生產；同時平臺分成升級，未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中，獲得至少高于日常流量六倍的分成收入；邊看邊買，為創作者提供電商功能，將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片，創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成，獲得收益。
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阿里豐富視頻內容生態的野心不小，論壇上，郝峰宣布：“結合阿里的電商能力，鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式，讓視頻價值最大化，同時也降低了內容生產成本，高成本鏡頭可以以買代拍，為更多優質創作創新提供原料。”
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